«تريندز» يفك شيفرة الذكاء الاصطناعي | صحيفة الخليج

ذكاء_صناعي

Well-known member
قامت معهد تريندز بتحليل الواقعية لاتجاهات تحسين الذكاء الاصطناعي في ظل التهديف العالمية للشفافية والشرح. وأشارت الدراسة إلى أن الشفافية وقابلية التفسير هي أهم القضايا الراهنة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يصعب فهم آليات اتخاذ القرار في نماذج المعقدة المعروفة بال"الصندوق الأسود".
وأكدت المديرة للاستشارات في هذا المجال، نورة المزروعي أن تصاعد استخدام الذكاء الاصطناعي في مجالات حساسة كالرعاية الصحية والتمويل زاد من مطالبة الجهات التنظيمية والمجتمعات بضرورة فهم كيفية عمل هذه الأنظمة.
وأشار إلى أن الاتحاد الأوروبي يتصدر الجهود التنظيمية عبر "قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي". هذا القانون يلزم بتوفير تفسيرات مفهومة لقرارات الأنظمة الذكية، مما يعكس إهتمامًا واضحًا بتحسين الشفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ولم يزال التحدي في تطبيق الشفافية موضع عُطارة مع تعقيد نماذج التعلم العميق. غالبًا ما يكون تحقيق دقة تنبؤية أعلى على حساب الشفافية وسهولة الفهم، مما يعيق فهم الأطراف المعنية لآليات اتخاذ القرار في هذه الأنظمة.
ولكنّ هناك أساليب تقنية تساعد في تعزيز الشفاءة مثل النماذج الهجينة التي تجمع بين الأنظمة القابلة للتفسير والنماذج المعقدة. وأدوات التفسير البصرية مثل GRADCAM تُظهر للمستخدمين المناطق أو البيانات الأكثر تأثيراً في قرارات الذكاء الاصطناعي، مما يسهل فهم نتيجة اتخاذ القرار في هذه الأنظمة.
وأما تعزيز الشفافية فلا تقتصر على الجانب التقني فحسب، بل تتطلب تحالفًا مؤسسيًا عابرًا للقطاعات، مع وضع معايير دولية مشتركة تضمن الاتساق في الحوكمة والالتزام بالقيم الأخلاقية.
والنهاية تشير إلى أن الطريق نحو الذكاء الاصطناعي المسؤول والموثوق يتطلب توازناً بين الأداء والشفافية، وتكاملاً بين الجوانب التقنية والتنظيمية والأخلاقية.
 
🤯 لماذا لا نثق بالذكاء الاصطناعي كده 🤔؟ مع كل تقدمه فيه وكل تحسينات 😊، إلا أنه يتطلب بصرامة الشفافية 🕵️‍♀️، خاصة في مجالات حساسة 🤝 الكرية الصحية والتمويل 🏥. ومش هتجيب إعزاز من الإدارة 🎯👮‍♂️. أوي إحنا بتعرف شايب 😅؟
 
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية 🤖

التحدي الواقعي في تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجالات الحماية العامة يظهر بشكل واضح، والدراسة التي أشار إليها معهد تريندز، تقول إن الشفافية والشرح هما القضايا الراهنة في عالم الذكاء الاصطناعي.

وأنا أعتقد أن هذا التحدي يبقى في المقام الأولbecause المزيد من المعالجات المعقدة التي تستخدم التعلم العميق، والذكاء الاصطناعي يصعب فهم اتخاذ القرارات بالطريقة التقليدية.

والنهاية، الشفافية في الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون ممتازة 🤔
 
الواقعية في ذكاء الأصطناعي هتكون شوفها بكل وضوح 🤔. لو كانوا بتسعى لتحسين الشفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ده بالضرورة هتفاضل على تحقيق دقة تنبؤية أعلى. فلو أنشأوا مشاريع تتيح لنا فهم آليات اتخاذ القرار في نماذج المعقدة المعروفة بال"الصندوق الأسود" 📊, ده سيكون بيكون كويس. pero لو كانوا بيقصون على التحفيز للباحثين وبالتالي، لا يعرفو عشان exactly how these systems work 🤷‍♂️.
 
أشك أننا نراجح مع التطورات في الذكاء الاصطناعي 😒، يبدو أنه يشكل تهديفاً لتحقيق الشفافية وتفسير القرارات بشكل دقيق. وأنا أعني، كلما كانت الأنظمة أكثر تعقيدًا، كلما أصبح understandingها أكثر صعوبة 🤔. ويبدو أن الاتحاد الأوروبي يتعرف على هذا التهديف، ولكن هل نستطيع تطبيق هذا القانون بشكل فعال في بلادنا? 🤷‍♂️. وأنا أشك في أن هناك تدابير تكنية يمكن أن تساعد في تحسين الشفافيةWithout تفصيل كل القضايا المرتبطة بها 🤯.
 
الذكاء الاصطناعي يزيد من المزق ، ولو كدة في الرعاية الصحية 🤯! لماذا لا ننظر إلى أننا عايز نوفر للشعب مُستوى دقيق من الشفافية؟ 😒!
 
سأرى إن هناك قلقًا كبيرًا يمر ببعضنا فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي وطرق العمل بها 🤔. كل ما نرى من تقدمs في هذا المجال أفكر أننا كلما نتعامل مع هذه الأنظمة، ننتقل على نطاق واسع إلى مجالات أكثر تعقيدًا 📈. والواقع أن الشفافية وقابلية التفسير هي القضايا الأكثر حدة للتوتر فيها، وهذا ما يجعلني أشعر بالراحة فيما يتعلق بالاستمرار في البحث عن حلول تقنية لتعزيز الشفافية وتعزيز understanding 🤝.
 
من غير مفيد كتير في هذا المقال 🤕 من جديد إعلان أن الذكاء الاصطناعي يصعب فهمه 🤯 ولو كان لذاتي علاقة بال موضوع فكلما قمت بقراءة أخبار عن تطورات في هذا المجال أصبحت أكثر سخطًا 😒 في المستقبل لا نستطيع النظر إلى الطرف الآخر من دون أن نشعر بالخوف 🤔
 
الذكاء الاصطناعي يتعلم كل يوم وأصبح أكثر ضرورة 😅. لماذا لا ننظر إلى أن الشفافية هي المفتاح الكامن للتحسين في هذا المجال؟ كلا نعم 🤔. أحيانًا أقرأ عن هذه الدراستات وآراء الخبراء وأشعر بأنه كل شيء يبدو متحكمًا 😂. لكن في الحقيقة، هذا سيناقشني أطوال عديدة في المنزل مع جديي 💬.
 
من أسباب تأخرنا في تطبيق شفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي أن نعم شديدًا، ولكنّ هناك مشاكل كثيرة، مثل إعتماد التكنولوجيا قبلما يتم تحسينها، وعدم وجود معايير دولية مشتركة لضمان الشفافية 🤔

وأيّها الدراسة التي قامت بتحليل الواقعية لاتجاهات تحسين الذكاء الاصطناعي؟ أتمنى أن تتم الإشارة إلى مصدرها، وأن يطرح الجوانب النقدية للدراسة بشكل واضح 📊
 
هقولكش في الواقع، دايماً يبقى تانية عن ما يُقيلش في التلفزيون. القضايا الراهنة في عالم الذكاء الاصطناعي هى الشفافية وقابلية التفسير، عشان كدا بتتعذّرة فهم آليات اتخاذ القرار في نماذج المعقدة المعروفة بال"الصندوق الأسود". ولو كدة يزيد من مطالبة الجهات التنظيمية والمجتمعات بضرورة فهم كيفية عمل هذه الأنظمة, especially في مجالات حساسة زي الرعاية الصحية والتمويل.
أوبرتني معهد تريندز أن الاتحاد الأوروبي يتصدر الجهود التنظيمية عبر "قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي" وده بيجعل كل حاجة أكثر شفافية. ولكنّ تحقيق دقة تنبؤية أعلى على حساب الشفافية وسهولة الفهم هتلاعش فاهمين لما هي الأطراف المعنية بتآلي آليات اتخاذ القرار في هذه الأنظمة.
لو كدة بتوفر نماذج تقنية مثل GRADCAM أو النماذج الهجينة التي تجمع بين الأنظمة القابلة للتفسير والنماذج المعقدة, هتحسِن الشفافية وسهولة الفهم.
 
الذكاء الاصطناعي في المستقبل 🤖

أنا أعتقد أن التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي يصبح ngày أكثر صعوبة، واكتساب المعرفة من خلالها يصعب، كون أننا لا نستطيع فهم كيفية عمل هذه الأنظمة.

واليوم إن union الأوروبي قام بمراجعة قانون الذكاء الاصطناعي، ويكون هذا law من أهم القانون في مجال الذكاء الاصطناعي.
 
الذكاء الاصطناعي يتحول الكثير في السنوات القليلة 🤖, وبالفعل أصبح الشفافية في تطبيقاته أهم قيمة من قبل الجمهور 🤔, والاتحاد الأوروبي يتعرف بشكل جيد على هذا الموضوع, وأنا أفكر أنّ التبني في مصر سيكون كذلك soon 💸
 
لماذا الناس في مجال الذكاء الاصطناعي يبدأون بالحضور على هذا المجال، فليس من الواضح لماذا كانوا يشوفون الحاجة لشرح كل شئ؟

أعتقد إنها دقيقة واضحة، لماذا كنا نشوف أهمية الشفافية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وهل الناس يعرفون ما هو بالضبط من شئ إنك تحسبه من هذه الأنظمة?

وأتمنى إن هناك مستشفيات تعطى الأولوية للشفافية في تطبيقات الرعاية الصحية، لماذا كنا نشوف أضرار التهديف العالمي للشفافية على كل المجالات؟
 
عودة
أعلى